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耦合三角模糊数的往复压缩机典型故障的故障树诊断方法

摘要

本发明涉及一种耦合三角模糊数的往复压缩机典型故障的故障树诊断方法。该方法步骤包括:1)根据往复压缩机运行机制,以各关键部件为研究对象,对其各种故障类型进行分类,建立往复压缩机典型故障故障树;2)根据故障树上下层事件的逻辑关系,建立顶层事件的最小割集集合;3)结合三角模糊数确定故障树顶层事件和各节点层事件的发生概率;4)根据特征参数的实测数据,根据逻辑关系,判断压缩机故障关键部件所在,输出故障模式。本发明将三角模糊函数表达故障事件的概率融合到故障树诊断方法中,既反映了导致故障发生的多因素性,又允许概率赋值存在一定程度上的误差。该方法具有应用方便,诊断准确率和可靠性均较高的优点。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M13/00 申请日:20180518

    实质审查的生效

  • 2018-12-07

    公开

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