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基于图像识别的断路器弹簧疲劳状态智能评价方法

摘要

本发明公开了一种基于图像识别的断路器弹簧疲劳状态智能评价方法,涉及断路器检测技术领域。所述基于图像识别的断路器弹簧疲劳状态智能评价方法,通过多次离线测试样本统计分析、分类建立断路器弹簧状态评价基础数据库,采用高速图像序列和NCC算法检测分析弹簧形变过程中关键运动目标位置,实现高压断路器正常分合闸过程中弹簧形变检测,得到表征弹簧疲劳状态的曲线,从而获取弹簧疲劳特征参数向量;采用GA‑‑SALBP模型对获得的弹簧疲劳特征参数向量进行分析,即得到断路器弹簧的疲劳状态值以及应力松弛情况,实现高压断路器弹簧状态监测的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN108921812A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201810450389.8

  • 申请日2018-05-11

  • 分类号

  • 代理机构南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人戴燕桃

  • 地址 530023 广西壮族自治区南宁市民主路6-2号

  • 入库时间 2023-06-19 07:30:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20180511

    实质审查的生效

  • 2018-11-30

    公开

    公开

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