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一种基于任务执行轨迹模型的感知节点异常检测方法

摘要

本发明提供一种基于任务执行轨迹模型的感知节点异常检测方法,对任务执行轨迹进行分析建立任务执行模型,并采用一分类支持向量机分类模型对异常执行的任务执行轨迹模型进行异常区间检测实现了快速定位异常区间以及异常发生时刻;确定异常范围后进一步利用假设检验对应用程序中执行的所有任务进行显著性检验,对比分析正常执行与异常执行任务执行情况的差异确定可能的异常执行任务;通过检测结果对OCSVM分类模型的性能评估可以确定该模型具有较高的准确率和低误检率。

著录项

  • 公开/公告号CN108920356A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN201810548226.3

  • 发明设计人 马峻岩;张颖;王瑾;李易;张特;

    申请日2018-05-31

  • 分类号

  • 代理机构西安恒泰知识产权代理事务所;

  • 代理人周春霞

  • 地址 710064 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号

  • 入库时间 2023-06-19 07:29:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F11/36 申请日:20180531

    实质审查的生效

  • 2018-11-30

    公开

    公开

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