考虑气象相似性和功率波动的海上风电场功率预测方法

摘要

本发明涉及一种考虑气象相似性和功率波动的海上风电场功率预测方法，包括以下步骤：1)获取海上风电场一定时间内的风能数据，并将其作为原始风能样本；2)对原始风能样本数据进行气象相似性的聚类分析，得到气象相似性分类结果；3)对功率波动进行分类，并采用极限学习机ELM获取功率波动范围的所属类别，得到功率波动的分类结果；4)采用Elman神经网络建立了基于样本相似性的初步预测模型，对未来时刻进行风电场的短期风速滚动预测，并获得初始预测结果；5)采用多层感知器MLP建立NWP修正模型对初始预测结果进行修正，得到修正后的最终结果。与现有技术相比，本发明具有考虑气象相似性和功率波动、预测准确全面等优点。