一种基于Softmax回归算法预测SMILE手术中屈光度调整值的方法

摘要

本发明提供了一种基于Softmax回归算法预测SMILE(Small Incision Lenticule Extraction，飞秒激光小切口基质透镜取出术)屈光手术中屈光度调整值(Nomogram值)的方法，该方法包括：对原始数据进行筛选、离散化等预处理，并将离散化后的Nomogram值作为类别标签；初始化Softmax假设函数及其参数矩阵，利用梯度下降法求出使其代价函数最小的参数矩阵；将最优的参数矩阵带入到Softmax假设函数中，得到回归模型；利用该回归模型预测适用于SMILE手术方案中的Nomogram参考值。本发明能够在SMILE手术允许的误差范围内,较准确稳定地预测新病例的Nomogram值,为医师制定手术方案提供参考和帮助。