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基于多视觉传感器分布式信息融合的遮挡情况下目标位姿估计方法

摘要

一种基于多视觉传感器分布式信息融合的遮挡情况下目标位姿估计方法,判断所有视觉传感器局部子系统中是否出现严重遮挡情况,若出现则放弃对该局部子系统进行计算,并等待剩余子系统融合结束,反之,则判断是否出现部分遮挡情况,若没有,利用无迹卡尔曼滤波器求出局部子系统的状态信息,进而筛选出基础状态量;若出现遮挡,利用得到的基础状态量和先验知识估计出现部分遮挡的子系统中缺失的特征点像素坐标,然后再利用无迹卡尔曼滤波器得到相应局部子系统的状态信息;利用分布式融合方法得到最终的融合结果,最后将出现严重遮挡局部子系统初始化。本发明能够在出现遮挡的情况下有效地跟踪运动刚体的位姿,具有很强的鲁棒性和有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN108871337A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201810642823.2

  • 申请日2018-06-21

  • 分类号G01C21/20(20060101);

  • 代理机构33241 杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学

  • 入库时间 2023-06-19 07:21:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01C21/20 申请日:20180621

    实质审查的生效

  • 2018-11-23

    公开

    公开

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