使用基于神经网络的机器学习的实时目光接触校正

摘要

讨论涉及用于在用户观看显示器时提供与相机对准的虚拟用户注视的目光接触校正的技术。这些技术可以包括：使用预先训练的神经网络对源图像的眼睛区域进行编码，以生成压缩特征；将预先训练的分类器应用于该特征，以确定用于眼睛区域的运动矢量场；以及扭转眼睛区域并且将其插入源图像中，以生成目光接触校正图像。