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EYE CONTACT CORRECTION IN REAL TIME USING NEURAL NETWORK BASED MACHINE LEARNING

机译:基于神经网络的机器学习实时进行眼睛接触校正

摘要

Techniques related to eye contact correction to provide a virtual user gaze aligned with a camera while the user views a display are discussed. Such techniques may include encoding an eye region of a source image using a pretrained neural network to generate compressed features, applying a pretrained classifier to the features to determine a motion vector field for the eye region, and warping and inserting the eye region into the source image to generate an eye contact corrected image.
机译:讨论了与在用户观看显示器时提供与照相机对准的虚拟用户凝视的眼神接触校正有关的技术。这样的技术可以包括:使用预训练的神经网络对源图像的眼睛区域进行编码以生成压缩特征;将预训练的分类器应用于特征以确定眼睛区域的运动矢量场;以及将眼睛区域变形并将其插入源中图像以生成眼神校正的图像。

著录项

  • 公开/公告号WO2017184277A1

    专利类型

  • 公开/公告日2017-10-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INTEL CORPORATION;

    申请/专利号WO2017US22910

  • 发明设计人 CHALOM EDMOND;SHIMSHI OR;

    申请日2017-03-17

  • 分类号G06T5;G06T7/215;G06T7/70;G06K9;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 13:29:12

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