用于计算数据隐私-效用折衷的系统和方法

摘要

公开了用于计算数据隐私‑效用折衷的系统和方法。诸如数据市场的大型数据中心是可能对数据购买方有用的数据源。然而，提供给数据销售方的输出数据需要满足数据销售方的隐私要求，同时保持数据购买方的效用水平。传统上已知的实现数据隐私的方法倾向于遮蔽可能导致数据效用降低的数据部分。本公开的系统和方法在与数据销售方共享数据之前，计算这种折衷以建立对数据变换的需要(如果有的话)。