综合因果分析与机器学习的暂态功角稳定快速评估方法

摘要

本发明公开了一种综合因果分析与机器学习的暂态功角稳定快速评估方法，基于在线安全分析应用暂态稳定评估功能存储的历史数据，将历史运行方式样本划分成若干运行方式簇，暂态功角稳定裕度根据方式之间的差异用线性化公式描述，并提取电网关键特征量；以关键特征量作为输入量，以形成的历史运行方式簇分类情况作为输出量，构建深度学习模型并利用历史数据样本训练，建立起当前实时运行方式与历史运行方式之间的联系，估算当前实时运行方式的暂态功角稳定性；本发明能够在确保暂态功角稳定分析准确性的同时，有效地减少计算耗时，快速得出电网暂态功角稳定性的量化分析结果，有助于及时发现电网中存在的暂态运行风险，提升电网的安全运行水平。