基于客流量的城市轨道交通网络关键车站识别方法

摘要

本发明提供了一种基于客流量的城市轨道交通网络关键车站识别方法，属于城市轨道交通运行控制技术领域。首先收集AFC设备中的乘客数据并进行预处理，获取OD对数据、进站乘客量和出站乘客量；然后结合交通网络拓扑结构，根据OD对数据对乘客行为进行仿真，获取站点的换乘乘客量和运送乘客量；最后根据进站乘客量、出站乘客量、换乘乘客量和运送乘客量获取站点的重要性程度。本发明考虑每个站点的进入乘客数量、离开乘客数量、转乘乘客数量和运送乘客数量这四项指标，使用基于多智能体的仿真和最小—最大归一化的分析方法得到每个站点的重要性程度，以此识别城市轨道交通网络中的关键站点，对城市轨道交通管理人员的维护工作提供理论支持。