一种高性能大型风电齿轮箱故障分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种高性能大型风电齿轮箱多故障分类方法及系统。该方法包括：获取高性能大型风电齿轮箱故障特征的空间分布图像；故障特征包括齿轮破坏和机座松动；获取空间分布图像的图像切片；根据图像切片确定高性能大型风电齿轮箱故障特征数据；获取图像切片的中心点坐标；根据故障特征数据以及中心点坐标，计算分类阈值；根据分类阈值对故障特征进行分类，得到有效特征样本；对有效特征样本进行优化求解，得到优化后的方向向量以及优化后的偏移项；根据优化后的方向向量以及优化后的偏移项，确定拉格朗函数；根据拉格朗日函数，对高性能大型风电齿轮箱的故障特征数据进行分类。通过本方法或系统能够有效的提高故障分类的效率和准确性。