一种基于遗传算法人脸识别的优化和识别方法

摘要

一种基于遗传算法人脸识别的优化和识别方法，通过将第一人脸图像转为第一灰度数字图像，可以大幅度降低计算量，运算效率提高，同时不影响识别准确率；通过对第一神经网络进行编码，能合理的把神经网络用遗传算法进行编码，解决了现有技术无法用遗传算法优化神经网络的问题；同时还确定了所述第一神经网络的连接权值和阈值的初始值，避免陷入局部极值；当进行识别时，直接选用学习好的神经网络从而高效地获得第二输出值；采用遗传算法这种群智能算法，提高了算法的学习效率，避免传统的神经网络学习算法易于陷入局部极值，同时提高了人脸识别效率和正确率。