一种基于用户情绪识别的虚拟机器人人机交互方法

摘要

本发明公开了一种基于用户情绪识别的虚拟机器人人机交互方法，包括：采集用户的每一条语音数据，构建情感数据集，并对采集到的用户语音数据进行情绪类型划分；根据划分后的情绪类型，搭建情绪感知器；将情感数据集划分为训练数据集和测试数据集，利用训练数据集对情绪感知器进行训练；训练完成后，将测试数据集导入情绪感知器，并根据情绪感知器的测试结果，通过情绪引导算法对虚拟机器人的回复话语进行引导和调整。本发明在大数据的支撑下，其情绪识别的准确率大幅提高；能够有效地检测用户情绪并调整虚拟机器人人机交互方式，提升人机交互的积极性和趣味性，从而大幅提升人机交互体验。