一种基于酶数值膜系统的支撑向量机模型

摘要

本发明将支撑向量机和酶数值膜系统相结合，充分利用酶数值膜系统的并行性，通过建立酶数值膜系统模型，对数据集中的数据用一种并行的方式完成最小序列优化，每一个细胞膜中的数据同时与condition进行比较，销毁那些不符合条件的细胞膜，直到剩下唯一个细胞膜为止，该细胞膜中包含的变量值即为要求取的结果。随后将转化成对偶问题的SVM中损失函数α算子求得出来，根据损失函数中权重W,偏置b与α相应的关系，求出W,b，即可获得相应的分类函数。本发明提供的技术方案基于酶数值膜系统的支撑向量机模型,可以利用酶数值膜系统的并行性特点，快速的进行上最小序列优化。将该模型应用于各种机器学习算法中，有利于提高各类机器学习算法的效率。