基于卷积神经网络的SAR图像海洋目标分类检测方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的SAR图像海洋目标分类检测方法，包括以下几个步骤：步骤一：将含有海洋目标的SAR单视复图像转换为进行功率图像转换并量化；步骤二：将量化后的功率图像进行分割，加注样本类别的标签后构建训练集建立数据集；步骤三：对训练集数据集去均值处理；步骤四：建立卷积神经网络模型；步骤五：使用训练集训练卷积神经网络模型；步骤六：将待分类切片输入卷积神经网络模型，得到分类检测结果。本发明具有可靠性强、泛化能力强、计算复杂度低，实用性强、应用范围广等特点。