基于深度学习的车险自助理赔成功率预测方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的车险自助理赔成功率预测方法，属于大数据分析预测技术领域，该方法包含如下步骤：S1：基于保险公司用户端用户，获取构造用户画像所需要的用户数据；S2：对所获取的用户数据进行数据处理；S3：对经过处理之后的用户数据进行特征因子提取；S4：建立基于深度学习算法的预测模型对理赔成功率进行预测。本发明方法基于用户海量的线上线下数据，采用深度学习方法建设预测模型，将用户画像应用于理赔自助成功率预测上。为保险公司个性化提供理赔服务提供了条件，节省人工，提高工作效率和用户体验。