一种基于神经网络的遥感图像湖冰分类识别方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的遥感图像湖冰分类识别方法，先从数据库获取年度冬季冰期的遥感图像，并对获取的遥感图像进行辐射定标处理得到初步遥感图像；得到的辐射定标处理后的遥感图像进行FLAASH大气校正得到最终处理后的遥感图像；构建BP神经网络模型；对步骤(3)中构建得到的神经网络模型进行训练，并对训练后的神经网络模型进行测试判断是否满足精度要求，如果满足则进入步骤(5)，如果不满足则返回重新构建神经网络模型；将得到的最终处理后的遥感图像加入构建好的神经网络模型中，并对遥感图像中的湖冰进行分类。本发明得到的分类精度更高。