一种基于草图的3D模型检索方法

摘要

本发明公开了一种基于草图的3D模型检索方法，所述3D模型检索方法包括以下步骤：利用视点熵和视图稳定性进行最优视图的选取，获取各模型的初始视图集，将所有模型的总视图集定义为多视角模型库；采用密集分割，从多视角模型库中提取各模型的初始视图集的局部描述子，采用Gabor滤波器得到局部特征向量集，删除不包含草图线条的局部特征向量；利用特征词袋，得到每一幅图的初始特征袋向量，再通过词频‑逆文档频率权重函数进行加权，生成最终特征袋向量；计算草图的特征袋向量与最终特征袋向量的相似度；对相似程度降序排列，再反向索引到相应的3D模型，得到最终的检索结果。本发明提高了3D模型检索的精度，降低了计算的复杂度。