一种行人姿势多特征智能辨识方法

摘要

本发明公开了一种行人姿势多特征智能辨识方法，包括以下几个步骤：步骤1：构建行人样本图像数据库；步骤2：对行人样本数据库中的行人图像帧进行预处理，并对预处理后的图像设置行人检测框、行人目标标识以及行人位置标签向量；步骤3：构建基于极限学习机的行人检测模型；步骤4：构建基于BP神经网络的行人跟踪模型；步骤5：行人轨迹实时跟踪辨识；该方法在行人跟踪检测采用基于BP神经网络的方法，可对行人实现快速有效的检及标记，能够满足实际交通环境中对紧急情况即时识别的要求，也适用于智能化工厂，实验室，机器人运载等复杂环境下，有利于现代交通智能化，工业智能化的提高。