一种基于语义模型的缺陷报告自动分类方法

摘要

本发明公开了一种基于语义模型的缺陷报告自动分类方法，步骤如下：(1)从缺陷追踪系统中筛选缺陷报告，编写爬虫软件从缺陷追踪系统中抓取所需的缺陷报告并下载到本地计算机，提取缺陷报告的文本信息；(2)对文本进行预处理，排除文本中包含的干扰信息并保留有用信息；(3)通过深度学习，训练缺陷报告的语义模型，将缺陷报告文本中的每个单词训练成为可以表示语义关系的低维实数词向量，使用词向量对所要分类的缺陷报告进行表示；(4)以步骤(3)得到的数据为输入，使用机器学习的方法对缺陷报告进行多个粒度的自动分类。本发明通过训练缺陷报告语义模型，将语义信息引入到缺陷报告的自动分类中，提高了对缺陷报告进行自动分类的准确率。