一种基于深度学习的访客搜索行为特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的访客搜索行为特征提取方法，包括以下步骤：A、记录访客搜索访问的历史记录，并根据搜索关键词的先后顺序建立搜索记录矩阵T，在搜索记录矩阵T中每个搜索关键词均关联有与前一次搜索关键词的逻辑关系、本次关键词搜索结果的浏览时间、本次搜索使用的关键词的点击率、本次关键词搜索的效果评估系数；B、对搜索记录矩阵T中与搜索关键词关联的各数据进行归一化处理，得到矩阵T′；C、对矩阵T′中的特征数据进行提取；D、对提取的特征数据进行关联组合，形成不同访客搜索行为的特征集合。本发明能够解决现有技术的不足，提高了访客搜索行为特征提取的准确度。