一种基于深度学习的数据自动关联匹配的构建方法

摘要

本发明提出一种基于深度学习的数据自动关联匹配的构建方法，模拟人工在多域的广泛数据间建立匹配关联的过程，令匹配能力和准确度可随着深度学习的优化不断提升，具体是，建立特征观测值对数据实体进行抽象，抽像过程包括提取特征、自动执行、自动学习进化，其特征在于，包括如下步骤：将多个人为关联规则作为特征观测值导入至深度学习模型，并设定数据的可用范围与成功关联系的判断标准；以多个核心对象表为基础，通过核心对象表来索引其它表来建立强关联或软关联，继而输出成功关系的结果集，所述结果集中包含有可关联表、关联规则和关联匹配度，该结果集作为一个任务在相应平台执行或嵌入到挖掘分析任务中作为数据处理步骤执行。