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一种基于可见/近红外光谱技术的小麦带菌量线检测方法

摘要

本发明提供一种基于可见/近红外光谱技术的小麦带菌量线检测方法,涉及小麦菌落总数检测技术领域,包括以下步骤:收集不同带菌量小麦样品;光谱检测,采用可见/近红外光纤光谱仪扫描运动状态下样品的漫反射光谱信息,并取部分样品,测定其菌落总数;光谱数据预处理:对样品的原始光谱信息进行预处理,消除干扰因素;定量预测分析,利用偏最小二乘回归分析方法(PLSR),依据小麦菌落总数水平与其相应光谱吸收值的对应关系,建立真实带菌量与预测水平的相关关系模型;快速测定,利用前述建立的模型,基于待测小麦的光谱信息而输出其实际带菌量。本发明检测方便,检测成本低,检测效率高,可在线对大批量样品进行实时分析。

著录项

  • 公开/公告号CN108760647A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京财经大学;

    申请/专利号CN201810227797.7

  • 申请日2018-03-20

  • 分类号G01N21/25(20060101);G01N21/359(20140101);G01N21/3563(20140101);

  • 代理机构11467 北京德崇智捷知识产权代理有限公司;

  • 代理人冯燕平

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路3号南京财经大学

  • 入库时间 2023-06-19 07:04:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/25 申请日:20180320

    实质审查的生效

  • 2018-11-06

    公开

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