一种基于Stackelberg博弈的无源光网络中的视频缓存方法

摘要

本发明公开了一种基于Stackelberg博弈的无源光网络中的视频缓存方法，包括三个阶段：第一阶段，视频服务商发布在每个光网络单元上存储每个视频段所支付的回报，定义视频服务商和每个光网络单元的效用，进而得出Stackelberg博弈模型；第二阶段，定义所规划的Stackelberg博弈模型存在Stackelberg均衡的条件，并证明该条件是成立的；第三阶段，求解出视频服务商的最优视频缓存定价以及每个光网络单元上视频缓存的最佳方案。本发明通过将视频服务商和光网络单元之间的互动规划成一个Stackelberg博弈模型，使视频服务商通过付出一定的缓存代价获得更好的效用，同时让光网络单元在得到一定回报后能够积极主动的缓存视频，从而更加高效地为终端用户提供视频服务。