一种基于Stacking单导联脑电睡眠自动分期方法

摘要

本发明涉及一种基于Stacking单导联脑电睡眠自动分期方法，属于机器学习算法领域。该方法包括步骤：S1：睡眠脑电信号预处理；S2：睡眠脑电多特征提取和筛选；S3：机器学习分类；S4：睡眠自动分期。本发明能够获取自适应阈值的小波函数和IIR滤波函数结合的滤波方法对脑电信号进行降噪处理，有效地提高信号的信噪比；能够对特征算法进行优化筛选获取一种新的特征参数组，作为睡眠分期的特征；能够获取一种新的准确率高的多特征与集成学习算法组合作为睡眠分期方法。