一种基于数据挖掘识别用户窃电行为的方法

摘要

本发明提供了一种基于数据挖掘识别用户窃电行为的方法，包括以下步骤：数据收集‑数据分析处理‑特征数据提取‑构建窃电行为识别模型‑获取窃电预警度。本发明通过对窃电相关的数据收集整理，模型训练的不断优化，最终达到最佳的窃电行为识别模型，使之能根据用户的基本属性特征、用电规律、行业特征、用电时间特征、电力行业运行特征进行准确的窃电行为的识别，高效精确的窃电行为识别提高了电力部门对于窃电行为的打击效率，对于保证电力企业的经济合理安全的运行，提高电力的安全使用，减少社会不良风气的发生有着重要的意义。