基于动态模糊认知图的在线时间序列预测方法

摘要

本发明公开了一种基于动态模糊认知图的在线时间序列预测方法，形成信息颗粒，将时间序列映射到信息颗粒的激活水平上，形成模糊认知图的节点；优化模糊认知图参数水平上的信息颗粒，确定模糊认知图的节点之间的权重；根据当前时刻进来的数据动态调整模糊认知图，利用动态调整后的模糊认知图进行时间序列预测的预测。本发明根据具体的情况调整聚类中心和参数,实现动态优化，使得模型能实时的捕捉到数据信息的变化，从而使预测更精准。