一种基于证据K-NN分类器的设备状态检测及预警方法

摘要

本发明公开了一种基于证据K‑NN分类器的设备状态检测及预警方法，涉及最邻近分类器技术领域，本发明使用处理器接收传感器控制信号和过程中的噪声相关的传感器信号，识别所述传感器控制信号的频率特性，别传感器控制信号中与传感器控制信号的频率特性足够近而导致测量不准确的噪声频率，检测在传感器信号中出现噪声的噪声频率，处理器发出控制信号使警报器发出预警警报，本发明通过对传感器控制信号和噪声信号进行区分和存储，并通过检测比较做出判断，一旦产生噪声影响就发出预警，能够在进行训练时提供噪声检测，既不会对训练产生影响，又同时可以区分噪声，并及时产生预警警报，使训练工作可以及时中断，免得造成大量的时间浪费。