一种基于成对比较的有序分类方法

摘要

本发明公开了一种基于成对比较的有序分类方法，涉及人工智能技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S01类标签编码矩阵设计：考虑原始样本序信息和类关系，借助成对比较策略设计类标签编码方式；步骤S02样本均衡：循环使用类别数较少的原始样本来构造成对比较新样本，将有序多分类问题转化成无序多分类问题，同时实现对数据集进行样本均衡；步骤S03分类器训练：使用新训练集进行分类器训练；步骤S04新样本预测：对新测试集进行预测，将无序多分类结果转化成有序多分类类别，实现原始样本类别的判定。本发明通过成对比较策略将有序多分类转换成无序多分类，再将无序多分类结果转化成有序多分类类别，提高了分类器的处理性能，加快分类效率。