一种H-CRAN下基于多时间尺度协同优化的资源分配方法

摘要

本发明公开了一种H‑CRAN下基于多时间尺度协同优化的资源分配方法，将资源分配视为大时间尺度—小时间尺度的双层模型：从大时间尺度角度，根据用户移动轨迹等长期平均信息，通过查询和匹配专家系统的先验知识，建立基于专家系统的大时间尺度资源分配模型；从小时间尺度角度，根据信道质量等短期瞬时信息，利用深度强化学习的自学习和自优化特性，建立基于深度强化学习的小时间尺度资源分配模型；从协同优化角度，基于主从博弈的视角，建立以大时间尺度为主、小时间尺度为从的协同优化资源分配模型，实现异构云无线接入网络的资源分配。