一种基于多重神经网络逐步逼近法的低能见度预报方法

摘要

本发明提供了一种基于多重神经网络逐步逼近法的低能见度预报方法，通过选取物理意义清晰的预报因子，利用气象资料，结合神经网络模型算法，建立低能见度预报模型。本发明所述的基于多重神经网络逐步逼近法的低能见度预报方法效果更好，效率高，并且有效的提高了预报精度，采用神经网络模型，更具成长性，随着后续样本的增多，预报会更加准确。