基于生成对抗网络的高动态范围反色调映射方法及系统

摘要

本发明提供一种基于生成对抗网络的高动态范围反色调映射方法及系统，其中：读取原始高动态范围视频，切割转化为可用于训练的标准动态范围与高动态范围对应的数据集；建立一种基于卷积神经网络和跳跃式连接的生成对抗网络，将标准动态范围图像转化为高动态范围图像，即反色调映射；根据设定的综合目标函数，不断优化训练整个生成对抗网络，最终得到的网络可以完成从标准动态范围向高动态范围的映射。本发明改善了现有的非学习方法的非线性不足、参数调节复杂等问题，并考虑到高动态范围图像的一维特性和梯度特性，更好地实现了对高动态范围的反色调映射。