一种基于AUC优化的有向图推荐方法

摘要

发明公开了一种基于AUC优化的有向图推荐方法，适于推荐方法的分析领域，其具体步骤为：首先将用户的评分矩阵设定成待优化的目标函数；然后将目标函数转化成近似的凸优化函数；再使用梯度下降法进行函数优化；再根据函数优化后重新得到的权重矩阵，计算用户的兴趣度矩阵；最后对预测到的用户评分最高的top‑N个项目用于推荐。本发明具有节约时间且更加精确实时的特点。