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一种水库实时多目标随机优化调度和风险评估方法

摘要

本发明公开了一种水库实时多目标随机优化调度和风险评估方法,包括建立水文预报演进模型,模拟水文预报不确定性的动态演进过程,合成入库水文集合预报并构建洪水情景树;建立基于实时修正策略的水库实时多目标随机优化调度模型;采用约束法和两步求解过程推求不确定环境下的帕累托前沿;建立风险评估模型,量化各调度指标的不确定性和调度风险;采用随机多属性决策模型从帕累托前沿上确定最理想的水库调度方案,并定量评估决策结果的不确定性;建立基于实时信息修正的滚动预报‑调度‑决策流程。该方法明确考虑了水文预报不确定性及其动态演进特性,定量评估了不确定性沿预报‑优化‑决策过程链的发展、迁移和传播规律,提高了调度决策的可靠性。

著录项

  • 公开/公告号CN108681783A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN201810293796.2

  • 申请日2018-04-04

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁开发区佛城西路8号

  • 入库时间 2023-06-19 06:54:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20180404

    实质审查的生效

  • 2018-10-19

    公开

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