含风电电力系统的多目标随机优化调度

摘要

提出了一种含风电电力系统的多目标优化调度的模型和研究方法,将模糊神经网络与遗传算法进行结合,以含风电电力系统的运行成本和环境污染参数为目标函数,通过MATLAB平台对IEEE30节点系统进行了仿真分析,仿真结果表明,所提出的模型能够使电力系统更加经济稳定地运行和降低环境污染,为调度人员制定合理调度计划提供参考.