判别轻度认知障碍的模型选择处理方法及装置

摘要

本申请公开了一种判别轻度认知障碍的模型选择处理方法及装置。其中，方法包括：获取所有样本的个体信息并得到训练数据集；并获得所述样本的认知障碍症结果；分别通过多个模型对所述测试集中的样本进行机器学习；通过进行机器学习后的所述多个模型对所述验证集中的样本分别进行判别，并分别得到所述多个模型的参数；通过独立选取的检测样本集确定所述多个判别结果的准确度；确定并选择准确度最高的所述判别结果对应的模型。从而实现了样本量获取简单，同时数据获得成本低的特点；此外，具有能够有效降低样本参数的不确定性的技术效果。