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基于改进高斯粒子滤波的涡扇发动机突变故障诊断方法

摘要

本发明公开了基于改进高斯粒子滤波的涡扇发动机突变故障诊断方法,涉及航空发动机故障诊断领域,能够实现突变故障的快速诊断,并且诊断结果噪声水平低,估测结果精度高。本发明包括:对发动机非线性数学模型注入气路部件突变故障;设计基于伪协方差的改进高斯粒子滤波算法;发动机非线性数学模型载入改进高斯粒子滤波算法,改进高斯粒子滤波算法对气路部件突变故障进行诊断,得到诊断结果。本发明采用伪协方差代替协方差、高斯采样代替重采样,减少了诊断时间、提高了诊断精度,能够实现发动机寿命周期内气路突变故障的快速诊断。

著录项

  • 公开/公告号CN108681614A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201810185950.4

  • 申请日2018-03-07

  • 分类号

  • 代理机构江苏圣典律师事务所;

  • 代理人贺翔

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2023-06-19 06:54:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20180307

    实质审查的生效

  • 2018-10-19

    公开

    公开

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