一种基于神经网络的双容系统辨识方法

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的双容系统辨识方法，所述神经网络模型采用LSTM模型；将双容系统的输入和当前的状态作为神经网络的输入值，神经网络的输出值为系统的预测输出值，将系统的预测输出值和双容系统的真实值进行比较，利用反向误差传播算法，调整神经网络模型的权值，使得神经模型达到系统要求的辨识精度。本发明减少系统建模的难度。