基于背向瑞利散射的光纤监听语音增强技术

摘要

本发明公开了一种基于背向瑞利散射的光纤监听语音增强技术。针对光纤监听语音信噪比低、传统自适应滤波算法适应性差、输入信号高度相关时收敛速度慢等问题，本文从自适应滤波理论出发，在分析标准最小均方误差算法(LMS)原理以及性能的基础上，综合变步长LMS算法与解相关原理的优点，提出了一种改进的语音增强算法。该算法在利用箕舌线函数来更新自适应滤波步长因子的同时引入解相关原理来进行语音降噪处理。并比对该算法与他几种LMS传统算法的跟踪能力、计算复杂度以及语音的增强效果等方面都是较为优越，证明了本文提出的算法能有效改善传统算法适应性差、收敛速度慢、稳态误差大等问题，从而增强光纤监听的语音信号。