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一种用于GIS本体机械缺陷诊断和定位的在线异声监测算法

摘要

本发明公开了一种用于GIS本体机械缺陷诊断和定位的在线异声监测算法,算法由前端异声在线诊断算法和主站服务器平台故障诊断算法构成。前端异声在线诊断算法接收GIS设备运行时声波数据,分别采用快速核独立分量分析和双谱分析技术对数据进行滤噪和特征提取,通过该特征向量初步判断该信号是否为故障信号,若是,则执行无损压缩、保存数据和回传操作。主站服务器平台故障诊断算法接收疑似故障信号,解压缩后计算其固有模态函数能量熵,然后将该能量熵输入已经训练好的基于在线序列超限学习机的故障诊断算法,对疑似故障信号进行二次诊断。提出的算法会利用不断完善的GIS全息声音数据库更新算法参数,可提高故障诊断算法的准确性和实用性。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M99/00 申请日:20180522

    实质审查的生效

  • 2018-10-02

    公开

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