知识驱动的置换流水线双种群协同学习策略与优化方法

摘要

本发明公开了一种知识驱动的置换流水线双种群协同学习策略与优化方法，包括以下步骤，S1：收集生产计划数据、工艺流程数据；S2：设置调度知识，所述的调度知识包括参数指数和领域知识；S3：定义目标函数，通过目标函数得到关于流水线的目标最优值；S4：通过调度知识设置初始化种群；S5：计算种群的适应度，根据适应度将种群划分为子种群1和子种群2；S6：根据调度知识对子种群1和子种群2的个体进行调整；S7：若达到预设的目标值，则输出当前的流水线的调度结果，若没有达到预设的目标值，则执行S5。本发明通过实际决策要求配置相应的目标函数解决流水线调度问题，实现简易，算法具有较强的全局搜索能力，收敛速度快，求解的精度高。