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一种基于区域卷积神经网络模型的品牌Logo检测与识别方法

摘要

本发明公开了一种基于区域卷积神经网络模型的品牌Logo检测与识别方法,方法步骤如下:步骤1、进行原始数据集扩充,得到规模达到进行区域卷积神经网络模型训练要求的扩充的数据集;步骤2、利用扩充后的数据集对区域卷积神经网络模型进行训练;步骤3、基于区域卷积神经网络对输入图像进行Logo检测与识别。本发明进行原始数据集扩充、深度学习网络模型训练、基于区域卷积神经网络的Logo检测与识别,实现了复杂背景下多种Logo的检测与识别。

著录项

  • 公开/公告号CN108647682A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201810479069.5

  • 申请日2018-05-17

  • 分类号G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司;

  • 代理人徐金琼

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 06:43:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/32 申请日:20180517

    实质审查的生效

  • 2018-10-12

    公开

    公开

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