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一种基于CNN的保持表情信息的人脸转移方法

摘要

本发明公开了一种基于CNN的保持表情信息的人脸转移方法。该方法通过结合人脸识别网络和表情识别网络达到保存特征信息的脸部转换效果,可以把图片A的人脸转移到另外一张图片B人脸上,在转换的过程中,仍然保持图片B的表情信息和其余的非人脸信息。它解决了两个核心技术问题,一是人脸合成的过程中合成部分与原图部分不和谐的问题;第二个是合成部分和原图部分合成之后人脸信息丢失的问题,包括识别信息和表情信息丢失。实施本发明实施例,可以增加人们生活中对图像处理的需求,使得在人脸处理上又多一样应用;同时,能够使“拍照不适人群”通过图像合成的方式生成更多自己的图片。

著录项

  • 公开/公告号CN108647560A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201810237576.8

  • 发明设计人 曾坤;潘文优;陈湘萍;

    申请日2018-03-22

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 510006 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 06:43:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180322

    实质审查的生效

  • 2018-10-12

    公开

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