基于神经网络算法的企业特性分类计算方法及系统

摘要

本发明涉及基于神经网络算法的企业特性分类计算方法及系统，该方法包括获取目标企业的动态信息；从动态信息中拆分出企业资源和企业能力，形成企业相关特性数据；使用机器学习技术以及神经网络算法对企业相关特性数据进行挖掘、分类；建立基础数据数据库；存储分类后的企业相关特性数据。本发明通过对获取的目标企业动态信息进行拆分，再对拆分后的数据进行挖掘和分类，拆分过程中会从企业资源和企业能力入手，则综合考虑企业静态资源和企业动态能力，评价结果更全面和可信，采用神经网络分类方式，应用方便，效率高，拆分的颗粒越精细，分类的颗粒度精细，描绘和评价的准确性增加。