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蔡俊; 赵建民; 周红晓; 任德官;
浙江师范大学计算机科学与工程学院;
金华;
321004;
指纹模板分类器; 分类算法; 图像匹配算法; BP神经网络; 图像识别; 计算机; 指纹识别;
机译:基于PLS和HCA的BP神经网络优化分类算法。
机译:基于特征提取和BP神经网络的纹理分类算法
机译:基于人工神经网络的金字塔形指纹分类算法
机译:适用于基于Vucetich的分类系统的自动指纹分类算法的性能评估
机译:音频分类器背景下的模型提取=模板提取技术应用于音频分类器
机译:基于强机器学习分类器和决策树桩的认知无线电混合AdaBoost分类算法
机译:基于BP神经网络和计算机视觉的果实质量分类算法
机译:利用三维目标信息改进saR自动目标识别系统中基于模板的分类器。 (重新公布新的可用性信息)
机译:驱动器的基于功率的分类方法和基于功率的分类算法
机译:乘客的基于功率的分类方法和基于功率的分类算法
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