基于TMR检测的遗传BP神经网络车辆分类算法

摘要

针对目前基于地磁信号车辆分类算法的不足,提出遗传BP神经网络车辆分类算法.对实验数据进行归一化和滤波去噪处理,以均值、方差、峰值个数、最小波谷值作为车辆分类特征,然后用遗传算法优化BP网络的起始权值及阈值,最后利用BP网络对车辆分类.实验结果表明,基于遗传BP神经网络的车辆分类算法可以提高分类准确率和收敛性.