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基于改进PageRank算法的微博信息传播关键节点识别方法

摘要

本发明提供了基于改进PageRank算法的微博信息传播关键节点识别方法,步骤包括:1)信息采集;2)确定所述微群内转发次数最高的文本信息;3)获取的文本信息获取使用“@”用户标识的文本信息,该用户为B;4)获取的文本信息计算高频词;5)采集用户B的微博文本信息后与所述高频词比对,确定A微群内的成员的转发次数最高文本信息是否被用户B转发,如确定用户B转发,确定B是否传递给了用户C,从而形成信息的传播路径;6)确定传播路径上的用户所在的微群,从而构建微群关注网络;7)通过WeiboRank算法确定最具影响力的微群。本发明实现微群之间以及群内的中关键节点的发掘,不用建立复杂的数据模型,方便快捷的进行群体发现,具有较高的稳定性。

著录项

  • 公开/公告号CN108647247A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-10-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201810338554.0

  • 发明设计人 刘春阳;张旭;李雄;王慧;曹旭东;

    申请日2018-04-16

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构11369 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人史霞

  • 地址 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

  • 入库时间 2023-06-19 06:43:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20180416

    实质审查的生效

  • 2018-10-12

    公开

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