一种基于内容的投诉分类方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于内容的投诉分类方法和系统，包括如下步骤：获取历史诉求件、历史案例文本，并根据内容进行分类，打上标签；对文本进行学习模型训练，生成机器学习分类模型；训练决策树机器学习模型，再进行细分，随后分配到各部门。本发明实现对大量的诉求件的准确识别以及精确分类，使得投诉工作流程系统化，自动化，智能化，大大节约了人工成本，并且降低了人员流动对工作效率产生影响的风险。