一种基于深度卷积特征的指纹活性检测方法

摘要

一种基于深度卷积特征的指纹活性检测方法，包括以下步骤：1)使用传统的指纹传感器录入指纹数据，并将其划分为训练集和验证集，训练集用来完成对深度网络模型的训练，验证集用来验证深度网络模型的性能；2)对采集的训练集中的指纹图片进行合理的变换，增加数据集的规模；3)标准化扩展后的训练集；4)基于残差结构和基本的卷积模块构建深度卷积神经网络；5)使用随机梯度下降法优化交叉熵损失函数，完成对深度卷积神经网络的训练；6)根据训练完成的模型，使用标准化后的指纹图片对真假指纹进行分类。本发明可以得到一个指纹活性检测模型，该模型相对于传统的基于手工特征和分类器的方法，有更加优异的性能。